A MSFT Build de 2023 apresentou grandes novidades e o mundo do Power BI foi apanhado de surpresa com o novo Fabric que vem revolucionar a forma como abordamos as ferramentas de dados.
O Fabric apresenta-se com uma plataforma analítica completa, um único produto com uma arquitetura e experiência unificada que fornece todas as ferramentas para a extração de insights e apresentação aos utilizadores. É uma experiência de Software como Serviço (SaaS – Software as a Service).
A informação que se segue foi adaptada do site do Fabric:
O Fabric apresenta 7 serviços:
- Data Factory (preview) com mais de 150 conectores para soluções cloud e fontes de dados on-premises, experiência drag-and-drop para transformação de dados, e a capacidade de utilização de data pipelines.
- Synapse Data Engineering (preview) possibilidades de criação para Spark, início imediato com pools, e capacidades colaborativas.
- Synapse Data Science (preview) proporciona um workflow end-to-end para data scientists na criação de modelos AI sofisticados, colaboração facilitada, e treino, deploy, e gestão de modelos machine learning.
- Synapse Data Warehousing (preview) capacidade de lake house e data warehouse com performance de SQL em formatos de dados abertos.
- Synapse Real-Time Analytics (preview) capacita os developers a trabalharem com data streaming de dispositivos com Internet of Things (IoT), telemetria, logs, e analise de volumes massivos de dados semiestruturados com elevada performance e baixa latência.
- Power BI no Fabric possibilita a criação de visualizações e análises orientadas por AI que capacitam os analistas de negócio e os utilizadores com insights dos dados. A experiência do Power BI também está integrada no Microsoft 365.
- Data Activator (coming soon) proporciona detecção em tempo real e monitorização de dados com possibilidade de notificações e ações quando são detectados padrões específicos numa experiência no-code.
O Fabric é aberto e lake-centric podendo-se fazer o paralelismo que é o Onedrive para dados, sendo que tem formatos abertos de dados que conferem uma grande flexibilidade para dados estruturados ou não estruturados.
Com a introdução do AI em todas as camadas do serviço consegue-se incrementar o potencial dos dados e alavancar os insights que podemos retirar dos mesmos.
As novidades são muitas, no entanto, tal como em todos as mudanças todos estamos esperançosos e receosos, na minha opinião é uma alteração bastante interessante e que apesar de agora parecer difícil de compreender e pensar que será muito complicado, com a experimentação e a verificação de como as várias peças se encaixam vamos conseguir trabalhar melhor os nossos dados.
PBI Portugal 