Gráficos com várias colunas como legendas

Apesar de as boas práticas das visualizações de dados dizerem que um gráfico não deve estar sobrecarregado de informação pois poderá não ser legível, várias vezes surge na comunidade a pergunta de como se podem utilizar legendas (categorias) e várias medidas nos gráficos ficando assim com uma maior divisão dos dados.

Dependendo da quantidade de dados podemos ter várias opções, no entanto e dependendo do público alvo muitas vezes as soluções apresentadas não são as desejadas.

Vou dar 2 exemplos maneiras de apresentar a informação detalhada uma delas apresenta uma utilização da hierarquia no eixo do X, e a outra apresenta um detalhe maior conseguindo determinar cores individuais para cada conjugação de valores.

Dados

Tabela de vendas:

Que queremos apresentar?

1º Apresentar no mesmo gráfico a informação de venda e custo dividida por categoria e por data

2º Evidenciar com cores diferentes cada tipo de categoria

Utilização de hierarquia no eixo do X

Para esta opção e tendo em conta que não podemos utilizar duas medidas (colunas) juntamente com a legenda num gráfico criamos uma tabela com a identificação das nossas medidas:

Necessitamos de criar uma medida que faça o cálculo distinto das duas colunas.

Sales_Cost_Calculation = 
SWITCH (
    SELECTEDVALUE ( Measure_selection[Measure_Selection] ),
    "Sales", SUM ( Sales[Sales] ),
    "Cost", SUM ( Sales[Cost] )
)

Para o exemplo em questão vamos utilizar um gráfico de barras que terá a seguinte configuração:

• Eixo:
  • Date
  • Cat
• Legenda:
  • Measure_Selection
• Valores:
  • Sales_Cost_Calculation

Além destas configurações básicas de modo a que a informação fique mais visível fazemos as seguintes alterações:

• X-Axis -> Concatenate Labels: Desligado
• Drill down até ao nível mais baixo
• Ordenação do eixo do X pela hierarquia e não pelos valores

O nosso gráfico fica com a seguinte aparência:

Caso queiramos também podemos alterar a hierarquia e colocar a categoria em primeiro lugar:

Diferenciação de categoria por cores

Os exemplos anteriores apresentam toda a informação necessária, no entanto não é possível personalizar cada categoria para ter a sua cor individualizada.

De modo a ultrapassar esta limitação começamos por criar uma tabela com a informação de Medida / Categoria

Measure_Category_Selection = CROSSJOIN(({"Sales", "Cost"} ), DISTINCT(Sales[Cat]))

Esta tabela foi criada em DAX mas também poderá ser criada através do query editor.

Criamos nesta tabela duas colunas adicionais:

Sorting =
RANKX (
    'Measure_Category_Selection',
    'Measure_Category_Selection'[Cat] & 'Measure_Category_Selection'[Measure],
    ,
    ASC
)

Detail Label = 'Measure_Category_Selection'[Measure] & " - " & Measure_Category_Selection[Cat]

O formato da tabela final é o seguinte:

Como podemos ver temos um nível de detalhe por categoria e medida assim podemos criar a nossa medida final:

Sales_Cost_Calculation_Colors =
SWITCH (
    TRUE (),
    SELECTEDVALUE ( Measure_Category_Selection[Measure] ) = "SALES",
        CALCULATE (
            SUM ( Sales[Sales] ),
            FILTER ( Sales; Sales[Cat] = SELECTEDVALUE ( Measure_Category_Selection[Cat] ) )
        ),
    SELECTEDVALUE ( Measure_Category_Selection[Measure] ) = "Cost",
        CALCULATE (
            SUM ( Sales[Cost] ),
            FILTER ( Sales; Sales[Cat] = SELECTEDVALUE ( Measure_Category_Selection[Cat] ) )
        )
)

A configuração do gráfico de barras será a seguinte:

• Eixo:
  • Data
• Legenda:
  • Detail Label
• Valores:
  • Sales_Cost_Calculation_Color

O formato final do gráfico será o seguinte:

Como se pode verificar agora temos a possibilidade de definir manualmente cada uma das cores das categorias assim podemos ficar com a seguinte versão final:

Esta são apenas duas formas de apresentar a informação com várias categorias.