Utilização de Sparklines

Nas análises através de tabelas ou matrizes, muitas das vezes é difícil perceber a significância dos valores em comparação com outros, nomeadamente a existência de tendências ou evolução.

Na última atualização do Power BI foi apresentada em preview a utilização de Sparklines para tabelas e matrizes.

O que são sparklines?

Sparklines são pequenos gráficos dentro de uma célula de uma tabela ou matriz que simplificam a comparação/tendências de um número elevado de dados.

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Novo painel de navegação

Uma das principais preocupações no desenvolvimento de relatórios é a forma de navegação. Sendo o Power BI uma ferramenta com a sua utilização através de um browser ou da aplicação de telemóvel/tablet, acabamos sempre por comparar a sua utilização com a páginas de internet e queremos que seja intuitiva.

Muitas vezes criamos vários botões que nos permitem navegar entre as diversas páginas ou bookmarks, no entanto a sua manutenção é complicada uma vez que caso se apague ou crie uma nova página temos de ir refazer todas as configurações em todas as páginas.

Com a versão de novembro foi lançada em preview a criação automática de um painel de navegação, o que vem simplificar toda a experiência.

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Qual a solução?

Na comunidade muitas vezes surgem questões, mas os utilizadores não especificam qual o tipo de resultado que pretendem. Esta indefinição faz com que dependendo da nossa abordagem ao problema possam surgir opções de cálculos em DAX ou Power Query? Medidas ou colunas?

Claro que a escolha da melhor opção é também ela muito ambígua e pode ser influenciada por diversos fatores, tipo de modelo, dimensão dos dados, entre outras.

No entanto penso que um dos fatores que mais influencia a opção final é o próprio utilizador questões como o grau de experiência, conhecimento da ferramenta, urgência na resolução da questão, podem muitas vezes sobrepor-se a questões de desempenho ou de melhores praticas.

Nesta publicação demonstro como uma simples pergunta me levou a dar duas opções de modo que o utilizador conseguisse optar pela que mais se adequasse às suas necessidades.

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Como fazer debug de uma medida DAX

Ao desenvolvermos os nossos cálculos muitas vezes obtemos alguns resultados que não conseguimos entender. Esta situação ocorre em cenários em que temos diversos filtros a influenciarem o contexto, ou na utilização de fórmulas agregadores como o SUMX, MAXX, SUMMARIZE.

Existem diversas formas para podermos detalhar e analisar os dados subjacentes e percebermos qual a origem dos problemas. Apresento abaixo uma das opções para validarmos a correção dos nossos cálculos.

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Função cross filter

Ao relacionar duas tabelas temos a opção de definir qual a forma como as fórmulas do nosso relatório são filtradas, permitindo criar um filtro bidirecional, ou seja, em qualquer dos sentidos da relação.

Esta opção apesar de útil nalgum caso poderá criar alguma ambiguidade nos resultados e retornar resultados incorretos. No entanto podemos através de DAX criar filtros bidirecionais ou mesmo desativar a relação.

Para isso utilizamos a função CROSSFILTER que podemos definir como:

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Para que serve o drill through

As necessidades de informação são sempre dependentes do tipo de análise que queremos fazer, sendo que um requisito recorrente é a capacidade de detalhar informação.

No Excel é comum a utilização de Pivot que permitem com um simples duplo clique num valor ter acesso a uma tabela com todos os detalhes base. No entanto se estivermos a falar de um gráfico esta possibilidade de detalhe fica mais reduzida tendo de se criar formulas complexas ou mesmo processo em Visual Basic.

O Power BI tem uma funcionalidade que leva este detalhe a um nível de interatividade total. Esta funcionalidade é o drill through.

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