Truques da vista modelo dados

Com a versão de Novembro do Power BI foi introduzida em preview uma nova visualização do modelo de dados.

Essa nova visualização inclui as seguintes funcionalidades:

  • Cabeçalhos de tabela
    • Identificação de tipo de obtenção de dados (Import, Direct Query, Live connection and Dual) por cor e por ícone
    • Ícone de erros
  • Tooltips
  • Expansão/colapso dos campos da tabela
  • Propriedades da tabela
    • Mostrar base de dados no cabeçalho
    • Mostrar campos chaves quando tabela colapsada (campos com relações a outras tabelas)
    • Colocar campos chaves no topo da tabela

Estas melhorias permitem ter uma melhor visualização do nosso modelo no entanto existem algumas outras funcionalidades que nos permitem ser mais produtivos e organizar a informação.

Temos então 3 das funcionalidades que considero mais interessantes:

  • Layouts
  • Organizar Colunas / Medidas por pastas
  • Formatação
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Substituir Blank por 0

Nos relatórios que criamos em Power BI e tendo em atenção a interatividade que os mesmos nos permitem, muitas vezes a seleção de determinados filtros de dados faz com que o resultado apresentado seja um valor em branco (Blank).

Dependendo do tipo de visualização os valores em branco são o resultado desejado (por exemplo num gráfico linhas) noutros caso não faz grande sentido apresentar a informação nesse modo (exemplo de um cartão).

Neste post vamos verificar como podemos transformar um resultado em branco num 0.

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N Valores antes e após a seleção

Uma das questões que surgiu na comunidade esta semana estava relacionada com a hipótese de centrar num gráfico o valor escolhido e de acordo com os restantes filtros apenas fossem apresentadas 3 barras a direita e 3 barras à esquerda.

Se os valores fossem sempre idênticos isto poderia realizar-se simplesmente com um filtro básico, no entanto o que se pretendia era que de acordo com o ranking do valor escolhido na semana escolhida as restantes barras fossem as correspondentes.

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Grupos calculados

Com a introdução das ferramentas externas no Power BI conseguimos aumentar a flexibilidade e a forma como podemos criar os nossos relatórios.

O que são grupos calculados (calculation groups)?

Grupos calculados são tabelas com uma única coluna, e que permitem aplicar cálculos em cima de medidas já existentes em DAX.

Vamos considerar um simples exemplo de vendas tendo por base da Contoso da Microsoft (download).

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Gráfico de barras hierárquico

Tal como referi o Power BI tem a possibilidade de incorporar visualizações customizáveis, nesse sentido existem diversos utilizadores que fazem a criação de gráficos e os submetem na AppSource.

Hoje apresento um gráfico de barras hierárquico criado por Zubair criador do blog excelnaccess.com.

O Zubair vive na Arábia Saudita e é um contabilista certificado, que se dedicou ao desenvolvimento das suas capacidades no Excel, Access e Power BI sendo que é um Super User na comunidade do Power BI.

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Eixos dinâmicos

Na comunidade do Power BI (PBI) surgem várias questões sobre como se pode ter um eixo nos gráficos que seja dinâmico. Esta questão recorrente tem várias versões sendo a mais comum as pessoas quererem ter dois valores diferentes por exemplo Artigo ou Categoria.

Costumam surgir algumas variações desta questão tal como ter uma coluna com o valor outros quando se faz a seleção de um x n.º de artigos ou de códigos. Na passada semana surgiu uma questão deste género mas que pedia um ligeiro twist que era apresentar as vendas por artigo no entanto colocar nomes fictícios caso os artigos não fossem parte da seleção.

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Transparências

Quando criamos visualizações algumas vez necessitamos de ocultar alguns dados da visualização ou então torna-los transparentes de modo a vermos cruzamento de dados.

No Power BI apesar de termos opções de transparência para fundos e imagens, quando nos referimos aos pontos dos dados essa opção não está disponível e utilizando as definições padrão apenas podemos escolher cores sem outro qualquer atributo.

No entanto com a massificação da formatação condicional nas várias visualizações assim como campos podemos recorrer a um simples truque para tornar possível a transparência de dados.

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